零售全渠道大數據平臺搭建 - 零售行業數據脫敏處理方法、規則、案例 - 神州數碼集團

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業務場景

擁有來自不同部門、供應商的30多個系統和超過10年的歷史數據。在中國大陸約有3萬家門店，這些門店2018年的增量數據約為每10分鐘4GB。
業務挑戰

需要一個數據中樞系統，及時處理各種數據源的入庫及分析，包括門店POS機數據，電商平臺數據，微信小程序，外賣訂單等數據，以支持其“海量”、“多品種”、“高效”的數據匯集、分析及呈現。
解決方案

部署POS數據收集應用程序, 從每個門店收集POS數據, 并使用密鑰保管庫對其進行加密；部署多個無服務器數據處理器來解密源文件并將其存儲到數據倉庫；構建了20多個PowerBI頁面來監視系統性能, 并顯示業務報告, 如用戶活動報告、銷售報告等；構建了可在大屏幕和移動設備上使用的實時儀表板。

客戶價值

提高效率

提高生成報告的效率, 從12小時以上到2小時內
改善用戶體驗

改善打開報告的用戶體驗, 從30分鐘到5分鐘內
預測業務

通過實時儀表板和其他分析報表預測業務
提高服務質量

分析綜合數據, 提高服務質量

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